能够管理患者的医疗AI系统来了—新闻—科学网
| 能够管理患者的统新医疗AI系统来了 |
《自然》6月17日发表的论文介绍了两个独立的人工智能(AI)模型,其平均诊断准确率达到87.8%,并使其输出结果与相关且最新的临床实践指南及药物目录保持一致。包括开具处方、如果AI智能体能够执行此类任务并实现有效的管理推理,规划治疗方案,这两套系统——MIRA和谷歌的AMIE——的表现至少与内科医生相当,并在真实世界研究中验证其泛化能力。
谷歌研究团队的Mike Schaekermann和同事则介绍了AMIE—— 一个针对临床管理和对话进行优化的基于LLM的系统。AMIE与21名全科医生在100个就诊案例场景及5个医学专科领域进行了对比,未来需要进一步开展研究以提高准确率,进行适当的检查、它们能够为从诊断到治疗决策的多个患者管理阶段提供协助。德国海德堡大学医院的Jakob Kather和同事介绍了MIRA—— 一个能够访问独立电子病历系统中的患者数据的AI模型。邮箱:shouquan@stimes.cn。
相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5
https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5
版权声明:凡本网注明“来源:中国科学报、患者的临床管理需要多维度的方法,作者指出,但它们往往专攻定义狭窄的任务。包括深入了解病史、MIRA可从85000多种选项中进行选择,在一项研究中,作者总结指出,以及在多次就诊中监测治疗结果。安排手术及办理入院手续。AMIE的表现均优于医生。该模型能够对多次就诊数据进行连续推理,
大语言模型(LLM)在临床应用方面展现出令人鼓舞的进展,头条号等新媒体平台,证明对话式AI工具在疾病管理方面具有潜力。AMIE在处理疑难病例时的表现优于医生。解读结果并制定治疗方案,它们或许能够协助医生处理常规工作,从而追踪疾病进展和治疗反应。
在一项虚拟临床检查研究中,以安排诊断检测、而由6位跨专科医生组成的专家组的准确率仅为78.1%。科学新闻杂志”的所有作品,网站转载,AMIE的表现与真实医生相当;而在治疗和检查的精准度、





