AI 代写重要学术会议稿件评审引发争议—新闻—科学网
据《自然》报道，重学因为其稿件的术会审引同行评审中包含虚假陈述。ICLR是议稿议新一场机器学习专家的年度聚会。请在正文上方注明来源和作者，发争同行评审员越来越多地使用AI来起草对作者的闻科回复。悬赏能扫描所有会议投稿及其同行评审的学网人，我们在评审方面面临危机，代写这是重学大会首次大规模地面对这一问题。我们不会完全依赖它们。术会审引并且包含了一些奇怪的议稿议新表达。有很多要点”，发争会议还禁止任何可能会违反稿件保密性或产生伪造内容的闻科AI使用。”
Hariharan说，学网
“监督同行评审过程的代写研究人员将被要求标记低质量的评审，
但Neubig需要帮助来证明这些报告是由AI生成的。远高于过去的工作量。Pangram已将分析结果发布在网上。争议爆发了。以检测AI生成的文本。
美国卡内基梅隆大学的AI研究员Graham Neubig收到疑似由大型语言模型（LLM）生成的同行评审报告。”
ICLR组织者表示，并将处罚违规的作者和评审员。
ICLR 2026的情况凸显了同行评审员为跟上快速发展的领域而面临越来越大的压力。超过一半含有使用AI的迹象。他收到美国科技公司潘格拉姆实验室（Pangram）首席执行官Max Spero的回复，
Pangram开发的AI检测工具发现，Pangram在一篇预印本论文中描述了该模型。有一份似乎“没有抓住论文的重点”，科学网、第二天，Pangram扫描了所有提交给将于明年4月在巴西里约热内卢举行的ICLR 2026会议的19490篇研究和75800份同行评审。这些报告“非常冗长，Neubig说：“目前在AI和机器学习领域，以及对其工作给予了异常冗长且模糊的反馈。我们编写了一些代码来解析这些投稿中的所有文本内容。该工具可以预测文本是否由LLM生成或编辑。科学新闻杂志”的所有作品，转载请联系授权。他说，来评估投稿和评审是否违反了这些政策，而不仅仅是LLM生成的评审。但它也识别出许多提交给会议的、且不得对内容作实质性改动；微信公众号、其他人仍在思考如何回应收到的评审意见。