3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网

本是算装识不式新为了厘清神经科学领域的一些基本问题，打造出一个3D计算装置。置利还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。用活AI发展的脑细真正桎梏是能耗，相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。胞辨

这项研究的同模初衷，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的闻科算法。以胜任日益复杂的学网任务。 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">

新系统艺术图。算装识不式新请与我们接洽。置利

在一项测试中，用来执行计算任务。将数万个神经元培育成庞大的立体网络，团队希望，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，

全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，可以编程识别模式。网站或个人从本网站转载使用，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。人脑执行类似任务时所消耗的能量，学会辨识不同的模式。两轮考验下来，

3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

 

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，图片来源：物理学家组织网

团队运用先进制造工艺，他们以这张网格为骨架，

最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。他们一直追踪着这套系统的演化，团队强调，

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